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Lehrstuhl für Informatik 12
Seminar im Grundstudium: Motion-Tracking in der Robotik
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Seminar im Grundstudium: Motion-Tracking in der Robotik

Motion-Tracking mit Laser Scanner Motion-Tracking mit Laser Scanner Motion-Tracking mit Laser Scanner

Inhalt

Im Rahmen dieses Seminars wird anhand des Beispiels Motion-Tracking ein kleiner Einblick in die Welt der Robotik gegeben. Dabei soll gezeigt werden, wie Roboter ihre Umgebung mit Hilfe von Sensoren wahrnehmen, die Sensordaten auswerten und weiterverarbeiten und dann entsprechende Aktionen durchführen.

Dazu werden im ersten Teil des Seminars in Gruppenarbeit verschiedene Module für eine Anwendung zur Personenverfolgung entwickelt und auf einem Roboter im realen Umfeld getestet. Langfristig gesehen sollen die Ergebnisse dieses Seminars für die Follow A Human-Disziplin des RoboCup@Home-Wettbewerbs verwendet werden.

Im zweiten Teil werden in Vorträgen die Ergebnisse der Implementierung vorgestellt sowie die zugrunde liegenden Konzepte präsentiert und diskutiert.

>Gruppen
Gruppe 1: Objekterkennung im Laserscan
Beschreibung: Objekte im Laserscan anhand bestimmter Merkmale (Linien, Kreisbögen, etc.) erkennen
Ressourcen:
  • Applied Computer Science Group - Uni Bielefeld
  • Freyer, Zell.
    Robust real-time pursuit of persons with a mobile robot using multisensor fusion, 2000.
  • Xavier, Pacheco, Castro, Ruano, Nunes.
    Fast Line, Arc/Circle and Leg Detection from Laser Scan Data in a Player Driver, 2005.
  • Nguyen, Martinelli, Tomatis, Siegwart.
    A Comparison of Line Extraction Algorithms using 2D Laser Rangefinder for Indoor Mobile Robots, 2005.
Bearbeitung: Christopher Dennl, Gregor Klepsch, Martin Oettinger
Gruppe 2: Bewegungserkennung im Laserscan
Beschreibung: Bewegung in aufeinanderfolgenen Laserscans erkennen und interpretieren
Ressourcen:
  • Prassler, Scholz, Elfes.
    Tracking Multiple Moving Objects for Real-Time Robot Navigation, 2000.
Bearbeitung: Sven Pfaller, Andreas Reiß, Florian Schmitt
Gruppe 3: Anchoring und Roboteransteuerung
Beschreibung: Im Laserscan erkannte Objekte mit internem Wissen verknüpfen. Roboter in Richtung der erkannten Person steuern.
Ressourcen:
  • Coradeschi, Saffiotti.
    An introduction to the anchoring problem, 2003.
  • Kleinehagenbrock, Lang, Fritsch, Lömker, Fink, Sagerer.
    Person Tracking with a Mobile Robot based on Multi-Modal Anchoring, 2003
Bearbeitung: Stefan Gradl, Matthias Hoffmann, Fabian Zach
Gruppe 4: Bewegungsvorhersage und Tracking
Beschreibung: Vorhersage der neuen Positionen der gefundenen Personen.
Ressourcen:
  • Hettler.
    Bewegungsvorhersage, in Virtual environments: Seminar, Uni Karlsruhe, 2003
  • Perse, Pers, Kritan, Kovacic, Vuckovic.
    Physic-Based Modelling of Human Motion using Kalman Filter and Collision Avoidance Algorithm, 2005
  • Kohler.
    Using the Kalman Filter to track human interactive motion - Modelling and Initialization of the Kalman Filter for translational motion, 1997
Bearbeitung: Thomas Heller, Benjamin Wiese, Jürgen Eckert

Informationen

Dozenten

Zeit und Ort

ab 17.04., Dienstag 12:15 - 13:45 Uhr

Weitere Angaben

  • Schein auf Vortrag, Ausarbeitung und regelmäßige und aktive Teilnahme
  • Stundenzahl: 2 SWS
  • Fragen an Stefan Wildermann

Material

Downloads

Links

  Impressum Stand: 04 July 2007.   S.W.