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Hauptseminar: Emergent Computing (EC)
- Dozentinnen
- PD Dr.-Ing. Gabriella Kókai, Dipl.-Inf. Sabine Helwig
- Angaben
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Hauptseminar, 2 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 4
für Gasthörer zugelassen
Zeit und Ort: Das Seminar findet als Blockseminar am 18. und 19. Januar 2008, jeweils ab 10 Uhr, im Raum 05.150 (blaues Hochhaus, Martensstr. 3, Erlangen)
statt.
Programm
Vorbesprechung: 18.10.2007, 8:30 - 9:30 Uhr, Raum 05.150
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Anmeldung: per Email Sabine Helwig
Scheinkriterien: Folgende Scheinkriterien sind zu erfüllen:
- Ein mindestens 50, maximal 70 minütiger Vortrag
- Erstellen einer Ausarbeitung (Handout) mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine bloßen Folienkopien, 5-8 Seiten)
- Regelmäßige und aktive Teilnahme am Seminar
- Inhalt
- Das Thema dieses Hauptseminars sind biologisch und sozial inspirierte Algorithmen, in denen komplexes Verhalten durch die Kooperation und Selbstorganisation vieler einfacher Prozesse entsteht. Ähnliches Verhalten ist beispielsweise in Vogel- und Fischschwärmen oder Ameisenkolonien zu beobachten. Dieses Paradigma wird auch Emergent Computing genannt.
Vortragsthemen:
- Emergent Computing: Biologisch und sozial-inspirierte Algorithmen
- Schwarmintelligenz: Kooperation statt Wettkampf
- Konvergenzanalyse und Parameterwahl für Partikelschwärme
- Parameterlose Partikelschwarmoptimierung
- Schwärme für diskrete Optimierungsprobleme
- Ant Colony Optimization
- Modelierung und Analyse von Ameisenalgorithmen
- Simulated Annealing: Physikalische Phänomene beobachten und nutzen
- Mehrzieloptimierung mit emergenten Algorithmen
- Emergente Algorithmen in Hardware
- Emergente Algorithmen im Chipdesign
- Emergente Algorithmen in der Telekommunikation
- Empfohlene Literatur
- P. van Laarhoven: Simulated Annealing
J. Kennedy und R. Eberhart: Swarm Intelligence
K. Veeramachaneni, L. Osadciw und G. Kamath: Probabilistically Driven Particle Swarms for Optimization of Multi-Valued Discrete Problems: Design and Analysis
M. Clerc: Tribes, a Parameter Free Particle Swarm Optimizer
M. Jiang, Y. Luo und S. Yang: Stagnation Analysis in Particle Swarm Optimization
Adrian Thompson, C. J. Van Rijsbergen (Editor):
Hardware Evolution: Automatic Design of Electronic Circuits in Reconfigurable Hardware by Artificial Evolution
Tughrul Arslan (Hrsg.):
Proceedings NASA/ESA Conference on Adaptive Hardware and Systems
D. Merkle und M. Middendorf: Modeling the Dynamics of Ant Colony Optimization
- ECTS-Informationen:
- Credits: 4
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 12
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